一、引言：为什么我要写mac上如何配置PyTorch环境的过程？在进行深度学习相关学习时，我发现环境配置是阻碍很多人上机实践的一大因素。配置环境即为将一个程序运行限制在这个项目里，如果缺乏隔离机制，往往会导致“一个项目可运行，另一个项目崩溃”的情况。在课程学习中，主流的配置教程都是基于window

一、引言：为什么我要写mac上如何配置PyTorch环境的过程？

在进行深度学习相关学习时，我发现环境配置是阻碍很多人上机实践的一大因素。配置环境即为将一个程序运行限制在这个项目里，如果缺乏隔离机制，往往会导致“一个项目可运行，另一个项目崩溃”的情况。在课程学习中，主流的配置教程都是基于windows系统的，而基于mac系统的教程在网上版本众多且对小白难以理解。因此，我决定构建基于mac M1芯片的虚拟环境配置经过。我希望这一教程能帮助更多使用mac编写程序的同学。

二、第一步：Anaconda安装与环境管理基础

1.1 Anaconda的选择与下载

Anaconda是一个面向科学计算的Python发行版，支持Linux、Mac和Windows系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决Python并存、切换，以及各种第三方包安装的问题。

在本次实践中，我选择使用Anaconda作为环境管理工具，其核心优势包括：支持多个Python环境隔离运行，内置大量科学计算库，提供图形化界面（Navigator）与命令行双操作方式等。

与此同时Miniconda作为轻量化的anaconda（小于100MB），提供最基础的conda与Python环境，也可供选择使用。

下载之后，点击安装，按照提示依次点击下一步，直到安装结束。安装完成后，在开始菜单会出现按照后的软件，如左图所示。打开程序Anaconda Navigator（点红色对号），启动后可以看到Anaconda的环境界面，如下图所示。

1.2 创建环境

点击右图Environment进入右方界面，创建环境

anaconda安装完成就有base环境。1)注意，你们只有根环境base（root），你可以创建也可以不用创建，就用base（root）.3)要是愿意创建新的就点击下面create，出现下面对话框，再name后面填上你喜欢的名称，例子是DL26。然后点击create，稍等一会就会出现DL26再DL25的下面。环境名不能以数字开始

1.3 激活环境

在windous系统中，以上几步和mac一样。windous是点击anaconda prompt (右键以管理员身份运行，必要)进行环境配置，而mac里的 Terminal终端，它就是那个已经初始化了Conda的、前面带有 (base) 标记的终端窗口，在这个窗口里做的所有操作，就是 Windows 用户在 Anaconda Prompt 里做的事情。

激活环境：conda activate XXXX（你环境的名字）

看到这样说明你成功：(XXXX) yourname@xxx %

1.4 Pytorch安装

进入Pytorch官网，打开网页，点击get start。

官网提供pip安装方式。根据电脑配置进行选择（Anaconda2026 默认安装），会生成相应的安装命令例如：

拷贝代码到刚刚激活环境的终端下，点击回车下载

1.5Pytorch安装验证

安装完pytorch后，输入一下命令进行验证是否正确安装。

首先，输入python，进入python编码模型，然后输入：

import torch

import torchvision

x =torch.rand(2,3)

print(x)

如果能运行成功，证明安装成功。

1.6Jupyter Notebook

Anoconda 提供了一个交互式笔记本Jupyter Notebook ，可以支持运行40多种编程语言。打开Jupyter方式很多，这里选择其中一种讲解。

来到环境，点击三角形，激活环境，等激活后右键，点击open with Jupyter notebook即可看到浏览器启动。

点击你刚刚下载pytorch的环境，即可。

若没有出现你的环境，说明XXXX还没有注册成 notebook 内核，回终端运行：

conda activate XXXX

conda install ipykernel

python -m ipykernel install --user --name XXXX --display-name "Python (deeplearning)"

1.7验证环境

新建完文件后，在空的命令框中编写代码。输入一下命令：

import torch

Import torchvision

x =torch,.rand(2,3)